文章基于心理账户和资源保存理论，利用2011年中国家庭金融调查数据，考察了房屋拆迁对家庭金融风险资产投资的影响及其机制。研究结果表明，房屋拆迁显著增强了家庭投资金融风险资产的意愿，提高了家庭在金融风险资产上的投资比重。财富损失预期在房屋拆迁影响家庭金融风险资产投资中起 联合国《世界人口展望2019》低方案预测，2020-2100年全球总和生育率将从2.2降至1.5，2025年左右跌破2.1，2054年全球人口达89.2亿的峰值，2100年降至73.2亿；中方案预测2020-2100年总和生育率将从2.4降至1.9，2065年左右跌破2.1，2100年全球总人口接近峰值，达108.7亿。 根据chfs数据个人收入分布，推算当前中国纳税人口约为1.53亿人。 若提高起征点至5000元，个税缴纳人数将暂时减少至1.01亿人，纳税总额将暂时减少 股票能够几乎完全对冲预期通货膨胀风险,也能部分程度上对冲未预期通货膨胀风险。中国恶性通货膨胀时期的经历支持了费雪效应假说,这一时期股票是一种不错的保值品种。该结论有助于重新认识"股票收益-通货膨胀之谜"。 根据上述预测我们推断，未来一段时间中等收入群体倍增的主体应该是尚未城市化的农业人口，尤其是已经在一、二线城市工作生活的外来务工人员。 在中国近14亿的总人口当中，中等收入群体在2017年时已经超过4亿，这一人口规模巨大，远超过国际上其他主要 除此之外，根据chfs的数据显示，中国家庭资产配置的风险呈现出两极化的态势。 金融知识的缺乏也是百姓不直接买股票、买固收类的原因之一。 8年前，有个神奇的人说了一段神奇的话，他几乎完全预测准了过往8年楼市的走势—— 中国工业企业的增长动能、配置效率与经济利润,传统宏观经济增长的分解框架仅仅关注微观的技术进步效应和资源配置效应,无法识别要素层面的这两种效应以及两种要素的经济利润。为此,文章借助一个新的基于要素层面的全要素生产率增长分解框架,采用1998-2007年中国
经管爱问是由国内第一个经管类知识互动答疑产品,经管爱问为用户提供知识问答,在线专家答疑解惑,全方位的为经管用户服务. 与chfs 直接可比的scf 调查拒访率更是 在30%以上。这表明chfs 的拒访率与国外同类调查相比，处在很低的水平上，进一步表 明了chfs 调查组织工作的高效率与高质量。 表2：chfs 与国内外调查的拒访率比较 调查项目 时间 拒访率 备注 国内调查 chfs 2011 总体：11.6% 在持股计划上，仅有22.1%股民有股票增持计划，其中老股民家庭、户主上过大学的家庭和一季度炒股盈利的家庭，在股票增持计划上要稍微乐观些。看来股民虽然股市预期强烈，但在股票增持方面还是比较谨慎的。 2018年一季度，股市的震荡引起家庭金融资产缩水，上证指数从2018年1月26日的3553点一路下跌到3月30日的3168点（截至季度电访日期），股民投资股票的
如1993年至 2015年股票价格，gdp, cpi，汽车销售量。 横截面数据：在某个时点对个人、企业、家庭、国家等个 体采集样本形成的数据。如某时点股票价格、GDP, CPI, 汽车销售量，某年份个人、家庭收入，企业销售额。 郑重声明：本网站所刊载的所有资料及图表仅供参考使用。投资者依据本网站提供的信息、资料及图表进行金融、证券等投资 在持股计划上，仅有22.1%股民有股票增持计划，其中老股民家庭、户主上过大学的家庭和一季度炒股盈利的家庭，在股票增持计划上要稍微乐观些。看来股民虽然股市预期强烈，但在股票增持方面还是比较谨慎的。
人民币汇率波动原因的集成分析与实际有效汇率预测 王轩杨海珍(24) Integrated 金融市场化、小额贷款与中国家庭信贷可得性——基于CHFS微观数据的实证研究 赵 宸宇李雪松(46) 股指波动率、市场流动性与全球股市崩盘传染 徐飞唐建新（58) 从我们社区的顶级作者那里了解股票的观点和预测。他们分享市场的预测和技术前景 ，寻找不同国家的热门股票：中国、USA, UK, Japan等。加入我们的金融社区，开始 2020年5月18日 今日有望冲击涨停的个股：新疆交建、新泉股份、新纶科技、金发科技 提示：本文 所有内容，仅为投资逻辑分享，不构成投资建议，股市有风险，盈亏 2020年4月30日 今日有望冲击涨停的个股：深圳华强、中原环保、中远海科、黄河旋风 提示：本文 所有内容，仅为投资逻辑分享，不构成投资建议，股市有风险，盈亏 2020年4月16日 2015年中国收入分布结构情况. 价格¥0. 2015. 年份2015. 来源中国家庭金融调查 CHFS, 方正证券研究所. 数据类型可视数据. 关键字收入分布结构. 2019年3月22日 摘要通过挖掘中国家庭金融调查数据库（CHFS），运用计量模型进行 四个与传统 模型所预测不同的关于家庭投资行为的经验事实：低股市参与度，
本文运用2013年中国家庭金融调查(chfs)数据,采用极大似然方法,研究了社会网络对家庭正规金融市场参与及资产选择的影响。研究发现,社会网络资源越广的家庭,其参与正规金融市场的概率会提高,其配置于风险资产尤其是股票资产的比例会增加。 资产性收入与非资产性收入的 财富效应研究 ——基于我国各省市城镇家庭的面板数据分析 朱旭强 张忠寿 内容提要 已有研究大都表明，股票、房地产 市场等资产性收入都具有一定的财富效应，而通过 对我国31个省市城镇家庭在2002年至2011年的消 费、各种收入构成的面板数据进行回归分析，发现